http://book.douban.com/subject/5257905/

书已读完，摘豆瓣基本记录。比较有印象的是：最优化，贝叶斯，回归。

作者: Michael Milton 出版社: 电子工业出版社原作名: Head First Data Analysis译者: 李芳 出版年: 2009页数: 445定价: 88.00元丛书: O’Reilly深入浅出系列ISBN: 9787121116933

内容简介 · · · · · ·《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

目录 · · · · · ·1 数据分析引言：分解数据 1

2 实验：检验你的理论 37

3 最优化：寻找最大值 75

4 数据图形化：图形让你更精明 111

5 假设检验：假设并非如此 139

6 贝叶斯统计：穿越第一关 169

7 主观概率：信念数字化 191

8 启发法：凭人类的天性作分析 225

9 直方图：数字的形状 251

10 回归：预测 279

11 误差：合理误差 315

12 相关数据库：你能关联吗？ 359

13 整理数据：井然有序 385

附录一 尾声：正文未及的十大要诀 417

附录二 安装R：启动R！ 427

附录三 安装Excel分析工具：ToolPak 431